nauticus
Gold Member | Редактировать | Профиль | Сообщение | Цитировать | Сообщить модератору
Существующее на сегодня многообразие RAW-конверторов и используемых в них алгоритмов порождает проблему выбора: какие конверторы лучше (и для чего). На интернет-форумах распространена очевидная методология: берется одно (или несколько) изображений, обрабатывается разными конверторами/алгоритмами/настройками и визуально сравнивается. Зачастую, результат выглядит так для изображения P лучше алгоритм Q, а для изображения A алгоритм Z с включенной галкой f+ .
Более того, анализ в терминах хуже/лучше просто неправилен, правильная постановка звучит как ближе/дальше от исходного изображения.
Проблема заключается в том, что мы имеем дело со сложной системой, включающей в себя
- Снимаемый объект и его освещение
- Оптический тракт камеры с аберрациями объектива и светорассеянием внутри камеры.
- Сенсор со всеми его конструктивными особенностями: противомуарным фильтром, цветными байеровскими фильтрами, микролинзами и так далее.
- Внутрикамерный процессинг, как аналоговый, так и цифровой.
- А, да, изучаемый RAW-конвертор тоже.
Даже если правильное исходное изображение известно (снималась синтетическая мишень с известными характеристиками), вклад каждой из перечисленных составляющих остается неясным.
Отсюда: https://www.libraw.su/articles/bayer-moire.html
|
