«Во-первых, DeepSeek работает на графических процессорах общего назначения, а не на специализированных. Во-вторых, она требует значительно меньше вычислительных мощностей для обучения. В-третьих, она „опенсорсная“. Это три составляющие успеха. Ее можно запускать на большом количестве обычных компьютеров, а не строить дата-центры. Также этих компьютеров нужно гораздо меньше»,
«DeepSeek уже ударила по NVIDIA и другим производителям чипов. Это было абсолютно предсказуемо. Когда на рынок выходит „опенсорсный“ конкурент, который не просит денег за свое решение, причем молодой стартап, то это очень сильно ударяет по рынку. Потому, в частности, OpenAI уже стала радикально снижать стоимость на услуги своей новейшей модели о3, — добавляет Чикрин. — Конечно, такое усиливает позиции КНР. Ребята просто молодцы, они достаточно давно этим занимаются, с 2016 года. Всему миру повезло, наверное».
«Они смогли в тысячу раз дешевле сделать все то, что казалось очень дорогим, — обучение нейросети. Как они это сделали — отдельный вопрос. Ну а по своей результативности она сравнима со всеми другими моделями», |
