neizvestnyj375
Advanced Member | Редактировать | Профиль | Сообщение | Цитировать | Сообщить модератору Доброго времени суток. Начал изучать нейронные сети и запнулся на первой же лабе. Штудирую теорию уже ни один вечер и хочется разобраться с простейшим ибо дальше будет хуже. Суть задания, с помощью линейно НС спрогнозировать функцию, дана функция, размер обучаемой и прогнозируемой выборки. Нейронная сеть обучается на основе алгоритма Видроу Хоффа (дельта правила). Почитал теорию, для прогнозирования один из методов применяется метод "скользящего" окна, ширина окна равна количеству входов нейронной сети, оно задано в условии. Непонятны следующие моменты - спрогнозировать нужно функцию 0,4*sin(0.3*x)+0.5, размерность обучаемой выборки L=20, х=(1, 20) Что будет подаваться на вход нейронной сети?, сначала нужно найти значения функции при всех иксах и потом уже значения из этого ряда будут подаваться на вход нейронной сети? |